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这篇文章讨论了记忆参数Interval的设定和背后的逻辑。写得很简单易懂。

1. 在记忆效率和动力之间取得平衡,retention应该保持在80%上下90%
2. 根据过去一个月的retention来调整interval,R过低时应该调低IVL,提前复习。vice versa.
3. 参考公式是 Current Modifier * log(0.85)/log(0.95). 为了避免过于激烈的变化,幅度保持在20%内。
4. Anki本身会给每张卡片模拟记忆曲线,所以不必太紧张参数。
5. 这博客模板不错

eshapard.github.io/anki/target

eshapard.github.io/anki/what-a

这篇讨论Learning Step的也很有价值。
普遍的做法是迅速毕业一张卡片然后开始反复复习,在复习的过程中anki会根据反馈来调整记忆曲线。
这篇文章提出一种新的方法,即拉长学习时间,保证每张卡片进入复习序列时都已经牢牢记住了。

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@HalfSugarPeance Anki学真是博大精深!个人感受,在使用Anki学东西前,需要先学怎么用好Anki...

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